范围与重点

宗旨

《AI与数据科学前沿》(FAIDS) 致力于发表推动本领域知识进步的高质量同行评审研究。我们为全球研究者提供一个包容的平台，分享创新发现、理论框架和实证分析。

范围

FAIDS 欢迎以下领域（但不限于）的原创研究论文、综述论文和学术贡献：

• 机器学习 — 监督/无监督学习、强化学习、迁移学习
• 深度学习 — 神经网络架构、Transformer模型、生成式AI、基础模型
• 自然语言处理 — 文本挖掘、情感分析、机器翻译、大语言模型
• 计算机视觉 — 图像识别、目标检测、视频分析、三维重建
• 数据工程 — 数据管道、ETL流程、数据质量、流式分析
• 大数据分析 — 分布式计算、图分析、实时处理
• AI伦理与治理 — 公平性、透明度、可解释性、负责任的AI
• 应用AI — 医疗AI、自动驾驶、智能制造、金融科技

特别关注桥接多个领域并解决现实问题的跨学科研究。

出版模式

• 访问方式： 完全开放获取（所有文章免费阅读）
• 许可协议： 知识共享署名 4.0 国际许可 (CC BY 4.0)
• 文章处理费： 无 — 发表完全免费
• 审稿方式： 双盲同行评审
• 语言： 英文